Über das Poster

FAIRification von Public Sector Daten für die Wissenschaft – Projekt EcoDM – Bereich: Public Sector
Esther Schneidenbach, Henriette Senst (Deutsches Archäologisches Institut, Deutschland)
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Abstract

FAIRification von Public Sector Daten für die Wissenschaft – Projekt EcoDM – Bereich: Public Sector
Das Poster dient zur Präsentation der Themensäule Public Sector im BMBF-geförderten Verbundprojekt "EcoDM: Ökosystem Datenmanagement Analysen - Empfehlungen - FAIRification”. Um Entwicklungen zum digitalen Datenmanagement über Domänen und Fachgrenzen hinweg auch im Hinblick auf den Aufbau der nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) und der European Open Science Cloud in koordinierter Weise begleiten zu können, müssen datenproduzierende Akteure zusammengebracht und Anforderungen sowie Angebote abgestimmt werden. EcoDM hat den Austausch und die Vernetzung der Akteure aus den Bereichen Public Sector, Wissenschaft, Qualifizierung und Wirtschaft zum Ziel. Für eine systematische und FAIRe (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) Datennutzung sollen notwendige Schritte für ein nachhaltiges digitales Datenmanagement identifiziert, bestehende Strukturen analysiert und Leitlinien entwickelt werden. Ziel der hier vorgestellten Themensäule ist die FAIRification digitaler Datenbestände des Public Sectors. Mittels einer Stakeholderanalyse werden datenproduzierende Akteure des Public Sectors identifiziert, deren Datenbestände für die Wissenschaft relevant sein können. Neben einer säulenspezifischen Gap- und Landscapeanalyse kommen Community-Based Participatory Research (CBPR) Methoden in Form von säulenspezifischen Expert*innen-Interviews sowie säulenübergreifenden Fokusgruppengesprächen und einer Umfrage zum Einsatz. Die so gewonnenen Erkenntnisse dienen dazu, konkrete Handlungsempfehlungen für die FAIRification digitaler Datenbestände des Public Sectors zu entwickeln. Es wird geprüft, welche qualitativen Anforderungen die Datenbestände aus Sicht der Wissenschaft im Sinne der FAIR-Prinzipien bereits erfüllen, welche Abstimmungsbedarfe es noch gibt und wie die Datenbestände des Public Sectors für die Wissenschaft besser sichtbar gemacht werden können. Die Ergebnisse werden mit denen aus den anderen drei Arbeitsbereichen des Projektes zusammengeführt. Damit wird in Deutschland zum ersten Mal ein Diskurs über Domain-Grenzen hinweg angeregt und ein Netzwerk für den Austausch etabliert.
Gefördert vom BMBF (Bundesministerium für Bildung und Forschung): Förderkennzeichen 16DWWQP

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